匹兹堡大学计算与信息学院何大庆教授来访

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作者:(管理科学与工程专业硕博连读生) 张恒

2019627日,美国匹兹堡大学计算与信息学院(iSchool)何大庆教授来网投信誉平台开展学术讲座。何大庆教授以“Wikipedia-Enhanced Concept Embeddings for Educational Content”为题,分享了其团队近期在教育概念表示方面开展的相关研究。本次讲座由网投信誉平台章成志教授主持,来自信息管理系的30余位老师和同学参与了此次讲座。

(何大庆教授为师生做报告)

概念作为基本的知识单元,可用于学科内容表示、课程目标总结,其在学科教育中起着不容忽视的重要作用。传统的概念表示多采用基于专家的手工标注和利用关键短语自动提取的方法,前者准确率较高但人力资源耗费过大,后者速度较快但存在概念提取不准确的问题。为弥补传统方法存在的不足,何教授团队提出了利用维基百科对教育概念进行嵌入表示的方法,他们称之为“Concept Embedding(概念嵌入)”。何教授首先向大家介绍了概念的相关特征根,然后展示了近年来兴起的词嵌入表示模型Word2Vec,表明他们的目标是开发出概念嵌入表示模型Concept2Vec。随后,何教授介绍了其工作的整理流程,具体而言,他们在维基百科上搜索已经抽取出来的教育概念短语,通过不同概念搜索到的相同网页构建网络关系图,然后训练得到Concept2Vec向量,再结合词向量通过神经网络训练得到最终的概念表示向量。相较于传统方法,该模型在准确率和速度上都得到了提升。

汇报结束后,何教授与在场师生就概念抽取和模型的设计、训练等问题展开了热烈讨论,并做出细致解答。本次讲座为网投信誉平台师生展示了新的研究方法,提供了更开阔的研究思路和领域,让网投信誉平台师生收获颇丰。

(何大庆教授与师生讨论交流)


主讲人简介:何大庆博士现为美国匹兹堡大学计算与信息学院(iSchool)教授,并担任iSchool图书馆与信息博士计划委员会主任。他担任了十余个研究项目的主持人或共同主持人,研究项目包括:美国国家科学基金会项目、美国国防部高级研究计划署资助项目、匹兹堡大学及其他机构资助的项目。何教授在国际公认的期刊与会议上发表论文120余篇,并担任信息检索及Web技术领域的二十多个主要国际会议程序委员会成员,同时担任SCI索引杂志Information Processing and ManagementInternet ResearchAslib Journal of Information Management的编委。其研究工作主要集中在:信息检索(单语言和多语言)、社交网络上的信息获取、自适应Web系统与用户建模、交互检索界面设计、Web日志挖掘与分析和研究数据管理。



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