美国宾州州立大学林共进教授莅临网投信誉平台讲学

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作者:2014级硕博生 张延静   2018级博士生 林成龙

2019年527日下午1430,美国宾州州立大学林共进(Dennis K.J.Lin)教授应网投信誉平台马义中教授的邀请,在106报告厅进行了主题为“Ghost Data(幽灵数据)”的学术报告。该讲座由吴鹏副院长主持,张哲、汪建均等教师以及部分博士生和研究生认真聆听了此次报告。

林教授做报告

报告中,林教授借用电影片段,引出“幽灵数据”这一概念,通过观察科学、分析科学、计算科学逐步引出数据探索科学,报告风格由浅入深,给出的例子引人入胜,贴切形象同时,林教授通过福尔摩斯侦破案件的事例,阐明缺失的数据往往包含更重要讯息”的道理,发人深省此外,林教授结合AI(人工智能)、loT(物联网)、BD-Stat(大数据)研究背景,提出了三者碰撞融合的数据科学,并介绍了统计思维在无人驾驶汽车等领域的广泛应用。报告最后,林教授用达尔文的名言“It is not the strongest of the species that survive, nor the most intelligent, but the one most responsive to change与大家共勉。林教授的讲解幽默风趣,内容引人入胜,赢得在场师生阵阵掌声


交流环节(18级博士肖甜丽汇报)

报告结束后,林教授与部分博士研究生进行了热烈的学术交流与互动,林教授针对每位学生的学术困惑,诚恳地给出了合理建议。他结合最新的研究成果通过对样本分布完成对缺失数据填充提出的独到见解,为现场老师和同学介绍了新的研究思路和实验方法,同时也为大家提供了新的思考方向,使与会的师生们受益匪浅。


专家简介:

林共进教授长期从事供应链与统计学方面的研究工作,共发表SCI/SSCI期刊论文200余篇,时(曾)任Applied Stochastic Models for Business and Industry联合主编及其他10余种国际期刊的副主编及编委。此外,林教授是美国统计学会(ASA)院士、国际数理统计学会(IMS)院士、美国质量管理学会(ASQ)院士、国际统计学会(ISI)院士、英国皇家统计学会(RSS)会员、泛华统计学会(ICSA)终身会员,并担任中国人民大学(长江学者)、复旦大学和台湾国立政治大学名誉教授。荣获的奖项包括:Youden Address (ASQ, 2010), Shewell Award (ASQ, 2010),Don Owen Award (ASA, 2011), LoutitAddress(SSC, 2011),Hunter Award (ASQ, 2014),Shewhart Medal (ASQ, 2015)SPES Award (ASA, 2016)




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