Ghost Data

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讲座时间: 52714:30-15:30

  讲座地点: 经管院106报告厅

  主要内容: 幽灵数据——看不见的数据,如,虚拟数据、缺失数据、高度稀疏数据、仿真数据等等。

 主讲人简介:林共进博士是宾夕法尼亚州立大学供应链和统计学杰出教授。其主要研究内容为质量保证、工业统计、数据挖掘和响应面。在各种期刊上发表SCI/SSCI论文200多篇。他目前担任或曾担任10多种专业期刊的副主编,并且是Applied Stochastic Models in Business and Industry的共同主编。林博士是ASAIMSASQ的当选研究员,ISI的当选成员,ICSA的终身成员和RSS的研究员。他是多所大学的名誉教授,包括中国人民大学(长江学者),复旦大学和国立政治大学(台湾)。获得的奖项包括:Youden AddressASQ, 2010),Shewell奖(ASQ, 2010),Don Owen奖(ASA, 2011),Loutit AddressSSC, 2011),Hunter奖(ASQ, 2014),休哈特奖章(ASQ, 2015)以及SPES奖(2016)。


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